基于数据驱动的油藏参数叠前地震反演研究进展

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基于数据驱动的油藏参数叠前地震反演研究进展

科吉思基于油藏地球物理参数的正演软件ColchisFM，有机融合了岩石物理正演与地震正演，具有良好的适用性和便捷性，在业内已经广泛使用。当用户在做正演模拟的同时，自然会联想到是否可以直接开展油藏地球物理参数反演呢？答案是肯定的，科吉思在此方面的研究已取得了一系列进展。
该方法是基于数据驱动的油藏参数反演，利用从测井曲线信息中学习到的最优基函数，在叠前地震数据和带限油藏参数之间建立直接联系。该方法由两个阶段组成：训练和推理。
在训练过程中，通过对一个或多个合成振幅变化（包含由实测数据或岩石物理合成的弹性测井曲线创建的偏移距道集）进行奇异值分解，从而确定一组最优基函数。在推理过程中，首先使用先前计算的基函数将地震叠前数据投影到一组带限油藏参数反射系数中；然后对各个属性进行正则化的叠后地震反演，反演过程如图1

图1 训练和推理阶段过程描述

反演过程主要由以下三步完成
第一步：首先创建油藏参数模型，通过使用岩石物理正演推导出弹性特征，最后通过Zoeppritz方程计算振幅随偏移距合成道集的变化，过程效果如图2 所示。

图2 (a) 岩石物理模型 (b)模型弹性特性 (c)振幅随偏移距合成道集

第二步：根据对工区井进行反演检查，验证反演数据与井测数据之间的差异，如果图3所示。

图3 （a）沿井眼轨迹的叠前数据（b）局部放大井段（c）根据测井数据创建的合成道集（d）

孔隙度（ϕ）反演结果（e）泥质含量（Vsh）反演结果（f）含水饱和度结果。

第三步：通过前面两步创建的训练模型，将地震叠前数据投影到一组带限油藏参数反演系数中；然后对各个属性进行正则化的叠后地震反演，效果如图4所示。

图4 (a) 构建最优基函数时获得的油藏参数反射系数 (b) 反演的背景模型（c）反演结果。

科吉思致力于为用户提供“从岩心到油藏”多学科一体化解决方案，目前已推出ColchisFM油藏地球物理正演、ColchisRM油藏动态分析，WAVES声波测井处理等系列产品，后续在软件自主化开发方面还将持续深耕，并推出相应产品，敬请关注。

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