用户案例分享-tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用

乔聪颖

用户案例分享-tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用
作者：闫建丽，中海油天津分公司

泡泡图是油藏工程师后处理分析过程中的重要参考信息，动态、直观的信息处理可以作为油藏/单井生产动态信息分析的有效手段。
常规的泡泡图功能可以依据Summary展示生产动态结果，但是面对特殊的情况则无法处理，没有灵活性。tNavigator中的Bubble Maps功能简单易用，而且可以调用Python代码处理后的自定义曲线。
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一、问题简述
在数模中，有时为了模拟分层开采的情况，通常会采用在同一位置、不同层位设置多口生产井的方式，在泡泡图中这些井的信息会独立显示，不利于整体分析。
二、主体思路
通过Python创建新的曲线，将子井数据合并，其余井数据原样复制；将自定义曲线应用到Bubble Maps中时，通过井过滤仅显示一口子井。
三、tNavigator中的实现步骤
3.1 模型设置
以一个demo模型为例，在同一位置设置三口生产井：TEST_1、TEST_2以及TEST_3。

3.2 代码详解（Graph Calculator）
运算好模型后，打开Graph Calchulator，用Python代码创建自定义曲线。

3.3 自定义曲线展示及验证

以TEST开头的三口井自定义曲线数据相同

tNavigator自带后处理功能可将多条曲线组合处理

以上两张图中的数据完全一致。
3.4 BubbleMaps中的调用

四、拓展
倘若多口井均做了分层注采的虚拟井处理，则可以设置多个条件，仍以一条曲线作为输出。以下为参考示例：

1. # tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用
   
2. sum_mask_WU1 = wopr.sum ( objects = get_wells_by_mask ('WU1*'))
   
3. sum_mask_TEST = wopr.sum ( objects = get_wells_by_mask ('TEST*'))
   
4. 
   
5. sum_real_wopr = graph (type = 'well', default_value = 0)
   
6. 
   
7. for w in get_all_wells():
   
8.     sum_real_wopr[w] =wopr[w]
   
9. 
   
10.     for w_mask in get_wells_by_mask('WU1*'):
    
11.         if w.name == w_mask.name:
    
12.             sum_real_wopr[w] = sum_mask_WU1
    
13. 
    
14.     for w_mask in get_wells_by_mask('TEST*'):
    
15.         if w.name == w_mask.name:
    
16.             sum_real_wopr[w] = sum_mask_TEST
    
17. 
    
18. export (sum_real_wopr, name = 'sum_real_wopr')

复制代码

至此，完成了多井信息的处理及其在Bubble Maps中的应用。
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