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用户案例分享-tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用

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发表于 2020-10-12 11:47:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 乔聪颖 于 2020-10-12 11:52 编辑

用户案例分享-tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用
作者:闫建丽,中海油天津分公司

泡泡图是油藏工程师后处理分析过程中的重要参考信息,动态、直观的信息处理可以作为油藏/单井生产动态信息分析的有效手段。
常规的泡泡图功能可以依据Summary展示生产动态结果,但是面对特殊的情况则无法处理,没有灵活性。tNavigator中的Bubble Maps功能简单易用,而且可以调用Python代码处理后的自定义曲线。
-------------------------
一、问题简述
在数模中,有时为了模拟分层开采的情况,通常会采用在同一位置、不同层位设置多口生产井的方式,在泡泡图中这些井的信息会独立显示,不利于整体分析。
二、主体思路
通过Python创建新的曲线,将子井数据合并,其余井数据原样复制;将自定义曲线应用到Bubble Maps中时,通过井过滤仅显示一口子井。
三、tNavigator中的实现步骤
3.1 模型设置
以一个demo模型为例,在同一位置设置三口生产井:TEST_1、TEST_2以及TEST_3。
1.png

3.2 代码详解(Graph Calculator)
运算好模型后,打开Graph Calchulator,用Python代码创建自定义曲线。
2.png

3.3 自定义曲线展示及验证
3.png
以TEST开头的三口井自定义曲线数据相同

4.png
tNavigator自带后处理功能可将多条曲线组合处理
以上两张图中的数据完全一致。
3.4 BubbleMaps中的调用
5.png

四、拓展
倘若多口井均做了分层注采的虚拟井处理,则可以设置多个条件,仍以一条曲线作为输出。以下为参考示例:
6.png
  1. # tNavigator中通过Python接口整合多井信息并在泡泡图中应用
  2. sum_mask_WU1 = wopr.sum ( objects = get_wells_by_mask ('WU1*'))
  3. sum_mask_TEST = wopr.sum ( objects = get_wells_by_mask ('TEST*'))

  4. sum_real_wopr = graph (type = 'well', default_value = 0)

  5. for w in get_all_wells():
  6.     sum_real_wopr[w] =wopr[w]

  7.     for w_mask in get_wells_by_mask('WU1*'):
  8.         if w.name == w_mask.name:
  9.             sum_real_wopr[w] = sum_mask_WU1

  10.     for w_mask in get_wells_by_mask('TEST*'):
  11.         if w.name == w_mask.name:
  12.             sum_real_wopr[w] = sum_mask_TEST

  13. export (sum_real_wopr, name = 'sum_real_wopr')
复制代码
至此,完成了多井信息的处理及其在Bubble Maps中的应用。
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tail.png
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