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今天数岩妹就带大家学习如何利用PerGeos专业系统进行巨型数据体的处理。
Step 1 转化为.lda数据 假设我们手头上已经有了一组巨型数据，超出了我们电脑的快速处理能力，那么第一步就是将其转变为.lda格式。.lda格式是PerGeos中专门为此类巨型数据体量身打造的数据格式，小容量大信息。 直接将文件拖拽至PerGeos软件中，会出现如上的提示窗口。选择第一项LDA格式，并选择输出的文件夹，这样我们就完成了数据的转换。生成的数据有两个，一个是包含元数据信息的.lda格式，另一个为含有全部实际数据信息的无损压缩八叉树结构，以.dat格式。 Step 2 可视化 我们可以在除了Segmentation之外的任意工作区实现.lda数据的可视化。在我们放大或缩小图像的时候，清晰度也会随之变化。因此.lda格式并不影响我们图像的分辨率质量。特别地，在探索工作区（V1.5中Explore工作区，V1.1中Visualization工作区）中提供了更多的选择。可以用Volume Rendering进行三维体渲染查看三维结构，还可以利用Slice LDA和OrthoSlice LDA进行截面可视化。 Step 3 处理 巨型数据的处理依赖于探索工作区（Explore WorkSpace）中的Slab Processing命令。利用Slab的方式进行巨型数据体处理，就好比说给程序一个流程，程序通过将巨型数据体分割成高度相同的几段，然后进行分段处理在组合。这个具体分成几段就有讲究了。 单机计算机有不同的RAM内存容量和工序能耗。通常情况下，在处理的时候所需要的容量空间是数据体大小的四倍左右，所以在划分高度的时候，需要保证占用1/5左右的内存容量。 那么如何计算单张图像的大小呢？很简单，只需要将单张图像上X方向和Y方向的像素数×该方向上一个像素的大小（8位图像大小1个像素大小约为1b，16位图像为约2b，32位图像约为4b）。 比如我们来计算上图中的单张图像大小：2024*2024*2~=8Mb
Step 4 命令 PerGeos中可用于.lda数据的命令有好几个，这些有什么用呢？ Binarization bySlab
这个命令通过在.lda数据上运用一个Recipe操作菜谱，从而实现二值化。如果要进行孔隙分布特征分析的工作流程，那么我们需要事先准备一个Recipe操作菜谱包括以下步骤： Volume fraction bySlab
这个命令是用来计算.ldalabel数据的孔隙度。 Connected porosityby Slab
此命令用于计算.lda label数据的连通孔隙度。 Labeling by Slab
此命令可以对.lda label数据中独立的连通部分进行检测，并标记出单独的连通体。 Step 5 分析 对数据的分析相比于处理而言，所占的空间并不多，因此不需要巨型数据体处理，可直接对数据结果进行分析。
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发表于 2020-4-24 14:02:36
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