本帖最后由 乔聪颖 于 2020-7-27 11:03 编辑
数模中Schedule部分的自动生产控制属于越嚼越入味的那道高级菜。 近日提出相关需求的客户较多，正好拿出一例，打磨打磨刀锋。
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案例描述与分析 问题描述：针对某一口井，当达到一定生产条件时（如产量低于一定值），关井；随后在达到一定天数（如30天）后，自动开井。
分析 通过Action*不难实现自动关/开井，难点在于如何判断天数。在以往的案例中，我们常常单独使用Action*就够了，但是本次必须要加上它的孪生兄弟-UDQ，这也是选中本例分享给大家的原因。
解决方案：ACTION*+UDQ 不难想象，主体结构需要采用嵌套形式的Action*：
外层Action 判断条件 关井 嵌套Action 判断条件 开井 随后，需要通过UDQ来定义时间变量，提取时间差，融入嵌套的Action中。
来看下完整的内容：
思路很简单，内容也不多，容易看懂。
拓展 更新、完善、反思，是一种态度，责任。
当我们回顾/实际运行上述解决方案时，可能会面临一个问题：倘若模型收敛性很好，计算步与报告步步长则会一致，当报告步的步长设置的较大时，可能关井的时间会达到40天、50天甚至更长。
其实可以通过关键字来规避，比如，在两个Action中嵌入DTMAX等于1，即将最大计算步限制在1天以内，误差也就限制在了1天以内。大家可以自行尝试。
参考资料：
《tNavigator-Python API-PythonAction解读》
《tNavigator-PythonAction-自动控制生产动态》
《tNavigator-PythonAction-自动生成裂缝》
《tNavigator-PythonAction-自动改变射孔层位》
End.
本次未动用神器-PythonAction，仅用了Action*+UDQ的方式。若是您有拓展性的需求，可以尝试PythonAction；倘若遇到任何困难，可以联系我们，support@colchispetro.com（请注明基本信息）。
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发表于 2020-7-27 11:00:05
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