本帖最后由 乔聪颖 于 2020-7-6 15:23 编辑
在智能历史拟合中，目标函数的设定是非常有趣的一环。无论是费尽心思的参数设定，还是绞尽脑汁的后处理分析，其核心都是围绕目标函数展开的。 tNavigator中有非常灵活的目标函数设置方式，常规操作异常简洁，不在话下。但是，遇到特殊需求，比如想要以自定义的曲线作为目标函数该如何处理呢？别急，我们有Python，可以应对各种不同寻常的需求。 ----------------------------------------- Step 0 案例描述 以具体案例来说明。 问题描述：地热模拟，拟合井底温度。 一般对于具有温度选项的模型，计算结果中与温度相关的参数有WTEMP，WTEMPINJ，WTHT。以参数WTEMP为例，没法直接设置历史值，所以要通过其它方式加载曲线数据。
Step 1 Model Designer中加载自定义数据 在Model Designer工区中的Graphs>>LoadGraphs中可以加载自定义数据（以WTEM为例）： Tips：其实在Simulation中也有相同的功能选项，但是，AHM模块可以从Model Designer模块直接提取数据，但是不能从Simulation模块中直接提取。
Step 2 设置变量并创建AHM工区 通过Workflow创建好用于历史拟合的变量设置（以渗透率乘数为例）： Model Designer模块与AHM模块有很高的集成度，可以直接创建AHM工区并数据共享。
Step 3 AHM中创建相关参数并设置目标函数 常规界面中没有WTEMP参数，所以，需要以自定义曲线的形式将其显示出来。 另外，还需要将之前在Model Designer中导入的自定义曲线加载进来。
至此，所有关键节点的设置都已展示。 选择算法，运行AHM，最终结果示意图如下：
拓展 其实，导入数据的功能并不一定非要通过Load Graphs选项来完成，通过Graph Calculator也可以灵活实现，可以减少操作的复杂程度（比如不需要用到Model Designer模块）。 简单展示如下，供大家消遣：
End.
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发表于 2020-7-3 18:22:35
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