tNavigator-Workflow-批量输出场图的统计数据

乔聪颖

在数值模拟领域，从处理对象的角度来看，后处理工作一般围绕曲线（graph）和场图（property）展开。大多数数值模拟器中均具备基本处理功能，能够满足工程师的日常工作需求。然而，需求总是不断变化的，当更高级的应用需求被提出来的时候，解决方案也需要紧紧跟上，有时，甚至超前的解决方案可以引领需求的进步。

在tNavigator中，针对graph的后处理已经非常先进了，尤其Graph Calculator将graph的后处理提升到新的高度；针对property的后处理，工程师几乎可以凭借Cut功能“为所欲为”。

不过，如同“没有绝对安全的系统”，永远也没有完全满足工程师需求的工具。Cut功能虽然灵活、便捷、强大，但面对批量化流程处理时则有些力不从心。别急，tNavigator中的Workflow功能正可以弥补这一不足。
本次以“输出关于属性的统计数据”为例，介绍下Workflow的应用。
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【案例描述与思考】

统计不同分区的属性参数，如平均（最大、最小）含气（油、水饱和度）、平均压力、储量等任意property的信息，而且每个时间步都要有数据。

通常情况下，一个数模模型中会包含个位数的分区数量，通过Cut工具可以轻易筛选不同分区的网格，通过Statistics功能手工记下相关统计信息；由于要得到所有时间步的数据，可以使用更加便捷的工具User Arithmetic，生成曲线数据，并非难事。
但是，当面对数百个小层分区时，则心中一凛，瞬间表示不想记数到手抖。。。

【批量化解决方案-Workflow】

在案例中有两个关键点：分区数量大+所有时间步，其余提取数据的操作基本是类似的，这就很容易联想到使用工作流的方式来解决。

基本功能：
Workflow中有一个功能“Createa Table from Property”，允许以分区（分区本质上是属性场，这里也支持自定义属性场）的形式创建报告表（table）：

table中的内容可以编辑：

批量处理：
既然基本功能已经具备，只需依据时间步循环处理即可：

运行Run Workflow后，可以在table中查看统计数据：

【拓展-自定义分区的数据统计】

在上面的操作中，针对的是已经进行分区设置的模型，若是模型中并没有设置好分区或者想统计任意自定义区域的property数据，该如何处理呢？

在Model Designer当中，可以自定义属性场，作为分区的依据：

End.
参考链接:
《tNavigator-Python解释器及第三方库安装指导》
《tNavigator-Python入门（基本数据类型、程序控制结构以及函数式编程）》
《tNavigator-Python API - Graph Calculator解读》
《tNavigator-Python API - PythonAction解读》

其他参考链接：
《tNavigator-Workflow-批量输出曲线》
《tNavigator-Python高级应用汇总》
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