tNavigator-PythonAction-物性时变的深入实现

博弈之秋

通过tNavigator中特有的关键字Arithmetic可以实现相渗时变（分区时变）、物性时变，为相关数模实现提供了很好的手段。
不过，需求总会升级，解决手段也会相应完善。
随着PythonAction功能的不断完善，在tNavigator可以实现更加复杂、定制化的时变功能。
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案例分享：
1.需求描述
物性时变-渗透率时变，变化方式依据当前产液量与最大产液量的比值，比如permx*(wopr/max(wopr))。
2.问题分析
Action+UDQ的方式可以获取产液量比值，但是不能将其应用于物性变化；
Action+UDQ+Arithmetic的方式原则上可以实现，但是过于复杂，尤其涉及多口井、循环处理等复杂操作，既然有更好的方式就不费神了，诸君可以当作消遣尝试下。
PythonAction的方式可以轻松获取产量数据，grid_arithmetic可以实现对物性场的复杂编辑，判断、循环等操作是编程语言的基础功能。。。无论从那个方面看，PythonAction都是最优选择。
3.实现
具体细节就不多言了，搭个架子，具体细节根据需要可以自行修改。


End.

阿迪

您好，我想请教一下当前产液量与最大产液量的比值作为判断条件，有什么依据吗？以过水倍数、含水率、含水饱和度作为判断条件都好理解，都是意味着与水驱强度的关系。

乔聪颖

阿迪 发表于 2022-2-14 14:01
您好，我想请教一下当前产液量与最大产液量的比值作为判断条件，有什么依据吗？以过水倍数、含水率、含水饱 ...

您好。
该例子来源于qq群里的提问，未必代表实际生产需求，可能基于学术研究的需求。
此篇文档其实想做两个说明：
1.Python in Schedule功能可以实现对实时计算的生产数据进行，这样就会有很大的可操作空间了
2.tNavigator可以在计算过程中实现与外部文件/软件的交互，实现处理分析及利用的外部处理，这下想象空间就大了