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标题: tNavigator-Graph Calcuator-自定义任意小层合采曲线-Excel交互 [打印本页]

作者: 乔聪颖 时间: 2020-5-6 10:39
标题: tNavigator-Graph Calcuator-自定义任意小层合采曲线-Excel交互

在之前的两期微文(后附链接)中，简要的介绍了自定义任意小层合采曲线的方法，尤其Graph Calculator – Python的方式最为灵活高效。在满足了基本功能及用法之后，更加深入的需求被提了出来：能够将处理后的数据直接输出到Excel文件中吗？

答案是肯定的，Yes！

在tNavigator中应用Python时，支持调用第三方库。想要解决上述问题，可以调用pywin32库，提供访问Windows API的扩展，通俗而言就是支持通过Python操控Windows，比如设置打印机，操控excel、word等。当然熟悉Python的小伙伴也可以选择专门为操控excel而编写的模块，如xlrd、xlsxwriter、xlwing等。

本文与较为通用的pywin32库为例，简单实现将Graph Calculator中的自定义任意小层合采曲线输出至Excel的功能。

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【前提-配置Python环境】

由于调用了除Numpy及Pandas之外的第三方库，tNavigator内嵌的解释器已经满足不了需求，需要额外在电脑上安装独立的Python解释器或开发环境。

安装/配置指导请参考微文《tNavigator-Python解释器及第三方库安装指导》。

【前提-配置Python环境】

在模型主文件所在目录创建Excel文件，命名“output.xlsx”。

【GraphCalculator-Python代码实现】

主体思路：

获取自定义任意小层合采曲线；

循环实现批量调用；

调用pywin32模块来实现与excel文件的数据交互；

截图中展示了全部的代码，不想一字一字敲的话，可以在文末留言。

End.

注：上述案例只是提供了一个大体思路，可以去拓展。海阔凭鱼跃，调高任鸟飞！

任何需求、交流均可通过留言或发送邮件（support@colchispetro.com）的方式告诉我们！

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