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标题: tNavigator-Python解释器及第三方库安装指导 [打印本页]

作者: 乔聪颖 时间: 2020-4-28 15:33
标题: tNavigator-Python解释器及第三方库安装指导
本帖最后由乔聪颖于 2020-5-6 09:45 编辑

随着Python在tNavigator中的应用日趋成熟与完善，用户需求也在不断上涨。

由于门槛低、功能强大、应用灵活等特点，Python在tNavigator中的应用不要求客户深入掌握一门编程语言，只要熟悉基本语法以及调用方式，即可便捷应用。

所有深入的需求都可以告知科吉思公司，会有专业的团队来提供解决方案，Free for now！

不过，想要实际应用，需要配置好Python环境，如同厨师做菜，先要搭建一个厨房，想要去远方，先要有辆车，还有路。

虽然当前的tNavigator已经内嵌了简单的Python环境，并集成了Numpy及Pandas等第三方库，但是为了实现更多更强大的功能，需要安装额外的第三方库，所以，也需要安装独立的Python解释器。

本文来简单介绍下如何安装Python解释器以及第三方库，主要提供思路及指导，内容不会太详尽，因为每个人情况不同，掌握主体思路，遇到小问题上网查询，大体上都会解决。

对于生活在网络世界的我们，大部分人的很多问题都可以在网上找到答案，尤其是技术问题，除非你——“懒”。

再次强调：文中具体的下载及安装过程请自行实现，不难。

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【Python环境搭建】

Python解释器可以简单理解为能够运行代码的内核，类似汽车的动力装置。想要安装Python，自然首选官网：https://www.python.org/downloads/。

通过Python官网提供的程序，安装完成后会得到解释器以及建议的IDE（Integrated Development Environment），即写代码并调用解释器运行的软件。体量小，界面简洁，适合小批量代码的编写，类似野营时的篝火，可以烤肉，但是生、熟、焦的尺度很难把控（偏向某个极端还可以理解，混搭就是你的不对了）。

和其它编程语言一样，基于代码更加方便，程序更易于管理等各种理由，集成开发环境被开发出来，就是说，编写、执行代码的集成工具，类似高级厨房，做饭更顺手。

比较常用的是Anaconda，适用于数据科学处理，做笔记也非常方便，对入门者比较友好 - https://www.anaconda.com/：

另一款比较常用的是Pycharm，功能强大，适合软件开发，很符合专业做项目人员的胃口 - https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows：

【安装、调用第三方库】

Python拥有相当多的库，“任性”已不足以形容其活跃的生态，简直可以用“肆意妄为”，虽然不免杂草丛生，但很多优秀的库能够为你提供极大的便利。

Python安装库和调用库很简单。举个简单的例子：pywin32库。

Pip是python库的管理工具，安装、卸载基本一个命令就搞定了：pip install pypiwin32

上面截图中其实用的Anaconda，我可不想为了一张截图而反复折腾自己的电脑。

当然，若是安装了集成工具Anaconda或者Pycharm，则会有跟多的安装途径，请自行解决，不做赘述。

【在tNavigator中配置Python解释器】

若想在tNavigator中运行上述配置的Python环境，还需要最后一步配置。

GUI主界面>>Settings>>Options>>Paths，勾选Use External Python Library，在python.exe以及python3.dll处分别点击Autodetect，最终Apply。

【案例预告】

安装pywin32库是为了调用excel（当然这只是pywin32强大功能中的一丢丢），可以在实现tNavigator结果数据的加工处理后，直接输出/读取至excel。具体信息将会在未来的微信稿中出现。

End.

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更多tNavigator技巧及应用，欢迎加入tNavigator技术交流QQ群：777385939。

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作者: Terrence 时间: 2020-5-21 08:56
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