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标题: tNavigator-PythonAction-自动改变射孔层位 [打印本页]

作者: 乔聪颖 时间: 2020-7-20 17:22
标题: tNavigator-PythonAction-自动改变射孔层位
本帖最后由乔聪颖于 2020-7-20 17:25 编辑

“他山之石，可以攻玉。”--《诗经·小雅·鹤鸣》

近日应客户需求，想要实现射孔层位的自动转换。
粗看一下，貌似不难实现，用传统的ACTION*+UDQ就能解决。实际上也确实如此，不过在想要进行优化设计或者更加复杂的操作时，就变得有点力不从心。tNavigator中的API-PythonAction可以提供更灵活、更强大的解决方案，何不试试呢？！
本文将介绍两种方案的实现方式以及拓展，已尽量做的通俗易懂，请各位看官一审。
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案例描述与分析

问题描述：实现射孔层位的自动转换，判断条件为含水率达到90%（下文案例中为了突出效果，采用的是含水率35%）。
粗看之下，需求很简单，但是实现起来却有两个主要难点：

判断标准单一；
层位变化设置不好定义。

这会给解决方案带来转换控制方面的小小难度。

解决方案1：ACTION*+UDQ

实际上，仅用ACTIONW即可，通过嵌套的形式可以将多个ACTIONW顺序执行。
来看下具体实现：

当第一层ACTIONW达到触发条件时，就会执行内部的语句，包括COMPDAT以及嵌套的ACTIONW，并会在下一个计算步执行，也即在下个计算步中，射孔层位已经改变，并会第一次执行ACTIONW-A2；当满足A2的条件时，A2即会被触发，再次修改射孔层位。

解决方案2：PythonAction

PythonAction的中设置的内容，一般是在每个计算步都执行的，本质上与解决方案1相同。但是，为了能够更清晰的表达以及后续可能的拓展，将解决方案2稍微复杂化了，添加了临时变量layer。有兴趣的话可以尝试去简化。
Tips: ACTION*+UDQ形式中可以定义多种形式的自变量，但是局限性也比较明显。而Python作为编程语言，定义变量/特定结构的数据则要高效得多。

具体代码实现：

代码并不复杂，详细解读可以参考注释内容。
特别提醒：fc是一个内置类型的变量，可以做数学运算，但是不能作为字典的索引，所以才引入了临时变量layer。当然，字典的索引还可以通过触发次数等手段来设置。

分析与拓展

更新、完善、反思，是一种态度，责任。
我们可以分析下上面的功能有哪些方面可以拓展，以满足更多的需求：

实现多井同时处理。解决方案1-定义WLIST设置井列表；解决方案2-自定义列表，容纳多个井名，添加循环语句即可；
PythonAction可以直接输出、改变触发次数，获取时间步，意味着更加灵活的判断、处理；

……
总体上，PythonAction方式比ACTION*+UDQ方式在处理简单情况时稍显复杂，入门门槛更高，但在面对复杂需求时，其可拓展性、灵活性会更有优势。

参考资料：
《tNavigator-Python API-PythonAction解读》
《tNavigator-PythonAction-自动控制生产动态》
《tNavigator-PythonAction-自动生成裂缝》

End.

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