明老师找油-34-“死人不会说话”与地质统计学调参(3)
明老师找油-34-“死人不会说话”与地质统计学调参(3)前两期讨论太多的“死人不会说话”，也看了国际大牛在样本缺失的情况下如何开展统计学研究，回到我们的石油地质研究，如何在井的样本存在“幸存者偏差”的情况下开展地质分析，是我们关注的话题，再回顾一下第一篇中提到的在做统计学研究时的两点经验：1、要把尽可能多的井参与到统计学参数（如纵向和横向变程、储地比等）的求取2、井太少时没法做好统计学建模或统计学反演显然前面提到的两个认识是有一些问题的，要做好统计学建模或统计学反演调参，一定要注意样本的代表性。还是用实际数据说话吧。先举一个砂泥岩研究的例子在中国东部渤海湾盆地某地区50平方千米范围内，先期打了四口井后，结合三维地震属性发现强振幅是河道主体，占工区面积的30%，弱振幅没有储层，但占工区面积的70%，后续连续在强振幅的构造高部位上打了12口井，口口成功，按说井数也不少了，可这些井统计的变程你相信吗？由于这种曲流河道储层横向相变非常快，仅用钻井资料去统计统计学参数，再开展地质统计学建模几乎不可能刻画出这种复杂储层的变化，这时就要尽可能加密“井位”，考虑到钻井成本如此之高，我们可以考虑建立“虚拟井位”，就是把三维地震数据的每个地震道都作为一口井位，这样我们的井位密度就可以达到每25米一口井了，当然我们也需要用井对地震进行标定，看看我们感兴趣的储层在地震上是怎样的响应，这些响应在地震同一沉积时期空间是怎么分布的，这样在去调整变差函数，其精度就高多了。对复杂沉积的描述能力也就强多了。当然有了地震的加入，我们就把地质统计学建模和地震反演结合起来，这就是地质统计学反演了，它可以更好地描述地下复杂沉积现象，同时由于它更多应用了测井的高分辨地层信息，比常规基于地震资料的反演有了更高的分辨率，因此地质统计学反演技术是一种在开发阶段精描常用的技术，在很多油田已经发挥了很显著的作用。
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